estimator和keras模型比起来优势在哪?

来源:5-4 keras_to_estimator

weixin_慕设计2595873

2019-07-11

在第五章时候,讲了怎么转换estimator之类的问题,但是没有很详细的说明为什么要转换为estimator?因为感觉keras模型已经相对来讲比较方便了,那么转换为estimator的目的是什么?有什么应用场景?

写回答

1回答

正十七

2019-07-11

estimator跟keras一样是tf代码的封装,可以让大家避免写重复的代码。其中estimator是1.0中比较流行的。keras则是2.0主推的。学习estimator的原因则在于 1. estimator 1.0中就有,平台支持比较成熟。比如在google内部的分布式平台上keras还没有支持,只能转成estimator来运行。2. 很多代码是用estimator写的,学习estimator可以让大家更轻松看懂这些代码。

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慕仔3482569
目前好像支持了,看到有:如何使用keras进行多主机分布式训练 https://cloud.tencent.com/developer/article/1680766
2022-08-28
共1条回复

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