老师可不可以考虑加些情感分析，或者BERT方向的实战？感觉机器翻译离大多数人都比较远。。。

来源：4-8 tf.data读取tfrecord文件并与tf.keras结合使用

xiabai84

2019-07-23

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正十七

2019-07-23

已采纳

同学你好，情感分析问题一般是指文本分类，如果你说的情感分析也是文本分类的话，那么在循环神经网络里已经用LSTM解决过了。

对于最后一章的机器翻译，我们会讲Transformer模型，Transformer模型是GPT, Bert还有XLNET的基础，所以学了这个算法后你对Bert的大部分的理论知识已经掌握了。纯Bert的fine-tune我们在课程里没有涉及，我有计划依据这个出另一门NLP的课。

其实机器翻译里的技术也不仅仅是在机器翻译中用，很多点都是相通的。

不知道能不能解决你的问题，我们的课程内容已经超时了，如果加一个新的大项目的话有点困难，希望理解哈。

正十七

xiabai84

多谢，我再积累积累哈。

2019-07-31

共4条回复

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