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正十七

2019-09-19

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其实这些数据也不难，重点在统一性：

对于图像，可能大小不一，这个时候，需要把他们缩放到同样的大小，然后读取进来，每张图像基本都是[width, height, channels]的矩阵，然后组合起来就是[num_example, width, height, channels]的四维矩阵。

对于文本，难度在于长度不一，需要做padding和截断。每个文本都用这两个操作做成同样长度的，然后词语字符串变为id，这样你的数据就是「num_example, text_length]的矩阵

class一般有两种存法，第一是类别标记，比如每个类别值都是一个整数，那么此时class就是长度为num_examples的int向量。要么就是给class做one-hot编码，这样它就是[num_examples, class_num]的矩阵，其中矩阵的每一行代表的是样本属于哪一类，比如[0, 0, 1, 0, 0]，就标明数据一共五个类，本样本属于类别2。

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