老师，我运用了你写的这个分类10-monkeys的程序，来做其它的图像集分类。
我从kaggle上下载的猫狗图像来做二分类，是没有问题的，最后验证集的准确率有接近90左右，最后输出的loss和accuracy的曲线也是看上去没有问题的。
但是呢，我把图像集换成了另一组自己的图像集，也是作二分类，用同样的方式读取数据集，结果训练的时候却有些问题，就是验证集的loss不怎么变化，验证集准确率也不发生变化，总是保持一个值。

最后的激活函数用了softmax，损失函数categorical_crossentropy。也试过改成sigmoid 和 binary_crossentropy，结果都是这样。
不知道是不是过拟合？还是学习率的问题？
原图像是640*640的，我缩小到224 或 480，结果也还是这样，训练图像共233张，验证图像80张
，batch_size设置成10， 是cnn网络的层次参数等要改动吗？

以前用过tensorflow1.0来做过这个图像集的二分类，是没问题的，现在用keras来出现了这个问题，请问老师有啥指点吗？