CNN 的kernel_size设置跟什么有关
来源：6-6 深度可分离卷积网络
AY9717
2020-01-25
老师，麻烦您详细讲讲CNN里kernel_size的设置问题。
舒适卷积核的大小， 但这个大小有跟什么有关呢。
是不是需要分类的数目越多， 我就需要调整卷积核的size呢
举个例子， 10monkey里 有十类 你的kernel_size 设置的是3
那假如我是100 类的图片分类问题呢， kernel_size 要设置成10 吗
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1回答
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正十七
2020-01-30
不需要设成10， 在卷积网络中，有一个视野域的概念，一层3x3的卷积，视野域是3x3，两层3x3的网络，视野域就是5x5。所以要想要更大的视野域，只需要叠加更多的层次就可以了。
另外，Google的Inception Net，就是在不同分支上用不同的kernel size，这样的好处就是可以提取不同尺寸的特征，你可以关注一下。
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