pass
来源：5-5 预定义estimator使用
战战的坚果
2020-02-28
代码：tensorboard --logdir callbacks
老师我在虚拟环境中执行了这行代码，但是并没有显示出tensorboard。
在本节中linear老师说会自动保存tensorboard，我想问它保存到哪里了？哪个路径？，在2-6小节中进行了指定，所以当时运行tensorboard --logdir callbacks代码时，可以显示出运行结果，但是在本小节中它又保存到哪里了呢，我该执行什么代码以显示出tensorboard呢
老师，上图是我的项目结构，意思是，我并没有用各个文件夹将每章的代码分开，它们现在都是在一个工程中，包括第二章创建的tensorboard与callbacks文件夹，我想问这有什么影响吗？
还有一个问题是tensorboard与callbacks文件夹里分别都是存的什么文件，在tensorboard --logdir callbacks中指出文件路径是callbacks，所以callbacks里存放的是训练结果？，那tensorboard 这个文件夹里存的又是什么呢？有什么用途？，还有，像我这种情况是每一个文件中只要是生成tensorboard 都存到callbacks文件夹中吗？，那样的话怎么选择要显示的图片呢？
linear_model文件夹下存储的是什么，我试着运行tensorboard --logdir linear_model，结果显示如下，也不对。。。
您最后还将dnn_estimator的图像与linear_estimator显示在一起了？，怎么实现的？，我不会用这个tensorboard,希望能从您的回答中解惑。
1回答
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linear_output_dir = 'linear_model' if not os.path.exists(linear_output_dir): os.mkdir(linear_output_dir)
会保存在./linear_model下啊。
每章的代码都在一个文件夹下应该没什么大问题，就是生成的文件夹会乱一些。
比如callbacks应该是第二章的某节保存下来的tensorboard。tensorboard文件夹应该是另外一章保存下来的。
你的linear_model打开的tensorboard是对的，accuracy只有一个是因为只evaluate了一次，你下拉打开loss那个就能看到正常的loss变化图。
显示多个tensorboard这个，需要用命令：tensorboard --logdir=linear:path1,dnn:path2 就可以。不过tensorboard版本不同，参数不同，最新的2.1.0版本，需要用tensorboard --logdir_spec=linear:path1,dnn:path2 才可以，具体你可以使用tensorboard --help查看参数的作用，
012020-05-03
