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正十七

2020-05-04

已采纳

没有复现，可能是某个中间版本的bug。我更新到2.1.0后，参数不能用range了，只能用list，但是训练完以后best_** 都是正常的。

param_distribution = {
    "hidden_layers":[1, 2, 3, 4],
    "layer_size": [5, 10, 20, 30, 40, 50, 60],
    "learning_rate": [0.1, 0.01, 0.005, 0.001, 0.0005, 0.0001],
}

print(random_search_cv.best_params_)
print(random_search_cv.best_score_)
print(random_search_cv.best_estimator_)

{'learning_rate': 0.01, 'layer_size': 50, 'hidden_layers': 3}
-0.34873334769926434
<tensorflow.python.keras.wrappers.scikit_learn.KerasRegressor object at 0x7f6af6185890>

我的版本：

2.1.0
sys.version_info(major=3, minor=7, micro=7, releaselevel='final', serial=0)
matplotlib 3.2.1
numpy 1.18.2
pandas 1.0.3
sklearn 0.22.2.post1
tensorflow 2.1.0
tensorflow_core.python.keras.api._v2.keras 2.2.4-tf

建议更新一下版本？

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慕标2137209

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闪闪一年

请问，解决了吗？遇到同样问题。

2020-05-26

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