在每个step打印的是训练集的metric，在验证集中打印的是loss

来源：3-12 tf.GradientTape与tf.keras结合使用

战战的坚果

2020-04-29

老师，这个小节中，实现自定义梯度后，在每个step打印的是训练集的metric，在验证集中打印的是loss。原来使用fit函数时，它每一次输出的是训练集的loss和验证集的是loss，它是怎么实现的呀。

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1回答

正十七

2020-04-29

已采纳

其实思想是类似的，也是batch遍历，最后结果混总。

不过它实现的比较复杂，思想就是我上面说的。

战战的坚果

这个回答非常优秀，哈哈

2020-04-30

共1条回复

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