wide&deep的wide输入

来源：2-11 wide_deep模型

慕姐8158610

2020-06-03

老师好，在wide&deep模型中，wide侧负责记忆功能，Deep负责泛化。
1.在图中，wide侧为什么这里只将曝光app和用户安装APP之间做叉乘输入，而没有输入其他特征，如用户安装APP、用户信息等其他类别特征？
都输入达到记忆样本的效果应该更好啊

写回答

1回答

正十七

2020-06-04

已采纳

这里需要做权衡的，因为记忆和泛化是矛盾的，记忆的多，泛化能力就差，反之亦然。

所以，如果加入过多的信息，就会导致模型的泛化能力变差。这样的特征组合应该是Goolge经过调参后的最佳选择。

慕姐8158610

非常感谢！

2020-06-07

共1条回复

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习

1849 学习 · 896 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 8

回答 1