通过resnet50训练cifar-10效果不好，如何调参

来源：7-2 数据集载入与构建词表索引

慕设计0293856

2020-08-27

首先把图片大小3232，改为224224，反而准确率更好，为什么？其他参数请问如何调整

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1回答

正十七

2020-09-17

resnet50中间有很多pooling层，如果输入图片为32，32, 很快就会缩小到1。所以效果不好，而resnet50的原始输入就是224，224, 所以在fine-tune的时候用224更契合。

fine-tune其实能调的参数不多，可以尝试不同的optimizer和learning rate，另外，还可以尝试不同的图片大小，当然，这样的话，最后几层可能还需要调整。不过对于cifar10这种小size数据集，调整图片大小意义不是很大。

慕设计0293856

cifar-10本身图片的大小是32*32，改为224*224是不是一开始输入时边沿有很多的空缺？

2020-09-18

共1条回复

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