为什么mnist训练准确度一直很低，一直是0.09，用的是cpu版本

来源：2-5 实战分类模型之数据归一化

慕尼黑7450519

2020-09-01

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1回答

正十七

2020-09-02

可能是learning_rate太高了，试试把learning rate调成0.01

model.compile(loss="sparse_categorical_crossentropy",
              optimizer = keras.optimizers.SGD(0.001),
              metrics = ["accuracy"])

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