模型选型

来源：5-5 预定义estimator使用

迷途20191129

2020-11-22

老师，我想请教一下实际工作中什么情况下会考虑使用tensorflow。也就是机器学习算法和深度学习之间如何选择。是基于数据量的大小还是模型准确度的要求来决定是否使用tensorflow呢？

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1回答

正十七

2020-11-30

已采纳

一般情况下，NLP的任务和CV的任务都会采用深度学习。其他的轻量级问题可能不采用，比如一些你说的数据量小的问题，一般常见于比赛数据。

经典问题比如文本分类，推荐系统，广告点击率预估，语言模型，QA，图像分类，图像物体检测，等等都是深度学习的天下。

而至于tensorflow，其实并不是深度学习必须用的，因为还有竞争者pytorch，mxnet等。如果是做研究的话，可能pytorch会更简洁，而如果是研究与产品化需求并存，那么则需要使用tensorflow。

迷途20191129

非常感谢！

2020-12-01

共1条回复

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