用RandomizedSearchCV，在训练集和验证集上的loss比较小，但在测试集上的loss比较大。什么原因造成这种情况，如果减低测试集上的loss？

来源：2-18 实战sklearn超参数搜索

weixin_慕桂英9448972

2021-03-24

第一个问题：就是使用随机搜索RandomizedSearchCV方法，在训练集和验证集上的loss比较小，但在测试集上的loss比较大。什么原因造成这种情况，如果减低测试集上的loss？
训练集和验证集上的loss
图片描述
测试集上的loss

第二个问题：我获取预测值的方法是否正确？
图片描述

写回答

1回答

正十七

2021-04-05

第一个问题：你的数据集看起来比较小，比我们在demo中展示的数据集还小，所以原因估计是过拟合。可以考虑增大数据集或者做一些data augmentation来解决。

第二个问题：你的方法是对的。

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习

1849 学习 · 896 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1