loss = tf.reduce_mean(keras.losses.mean_squared

loss = tf.reduce_mean(keras.losses.mean_squared_error)

来源：3-12 tf.GradientTape与tf.keras结合使用

王浩同学

2021-05-16

keras.losses.mean_squared_error（y_batch,y_pred）不是直接计算均方差了吗？为什么外面加上reduce_mean

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1回答

正十七

2021-05-20

我们在训练的时候是每次输入多个样本，mean_squared_error会把每个样本的loss值计算出来，所以我们需要在多个样本上求均值。

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