关于模型转化
来源：2-5 多因子线性回归实战
快乐冰冰bing
2020-02-17
老师，我想问下，在单因子线性回归的实战中，在模型训练前X,y使用np.array().reshape()进行模型的转换，但在多因子实战中，老师只对X进行模型转换，并没有对y进行转化，这是为什么？？如果y进行转化又会有怎么样的结果？？
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通常来说，其实无论单因子多因子都可以进行一次转换，这样肯定不会有任何问题。实际运用的时候，单因子的情况比较少，只要参数的数量多于1维，那输入的数据就已经是（m,n）维度的，可以直接用于训练。
但如果是单因子，因为只有一个维度，不进行reshape的话，你会发现他的维度是（m,)
缺失了后后面的维度信息，但训练的时候算法要求必须有m、n，如果是(m,),那算法不知道你有几个因子，会不会是漏写了？因此强制要求补上后面的维度信息，所以要使用reshape，把（m,)的数据转化为(m,n)维度。
142020-04-27
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