在这个例子中RNN模型做预测的实用性是什么

来源：9-6 实战（二）RNN股价预测

慕娘6279593

2024-06-06

我想请问一下，在这个例子中RNN模型做预测的实用性是什么，虽然看起来是预测但是你的训练数据测试数据都是在已知Close收盘价的时候来进行自己训练以及预测，先不说模型准不准，这样做的意义不大啊，我们说的预测都是拿到一部分训练数据然后对于未来直接做预测，RNN能不能做这样类似的事情；

第二个问题，RNN模型一定是已经一组数据的情况下预测下一个数据这种格式吗，如果是的话这种情况在实际应用中感觉用处不大啊

希望帮助解答···

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1回答

flare_zhao

2024-06-16

最基本的rnn模型，就是趋势的延续，基于前面序列的趋势预测后面的结果。你可以以此为基础，进行变种，比如增加记忆机制，让其更关注某些重要信息登。确实可以用来解决一些时序问题，还是有效果的。

flare_zhao

慕娘6279593

股价预测也可以用的，核心在于你要把所有影响股价的信息都输入到模型中，而不是课程中只用了价格数据，理论下你有了所有信息，那对未来股价的预测就会更加准确

2024-07-21

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