老师问一下不是数据预测吗？为什么感觉还是数据拟合呢？

来源：9-6 实战（二）RNN股价预测

秦恋峰

2020-11-05

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flare_zhao

2020-11-06

这两者在很多时候都是共同使用的，比如说我们要对嗯一个曲线进行预测拟合。如果你一定要去做一个区分的话，拟合比较适合于那些清楚数据产生机理，有比较规则的变化趋势的场景，比如已经知道这些数据符合一定的动力学变化规律，这时用指数拟合就比较合适。
在数学建模中，能用拟合的地方尽量用拟合，这样会有具体的函数表达式，更有利于进一步的建模。当然有些问题就是数据的预测，这种情况哪种精度高就用哪种了，因为在有些场景里面，我们是不知道他们的因果关系的。其实所以不必太过于纠结是哪一种方法，最重要的还是输出数据和实际结果的一个差异。

flare_zhao

慕娘6279593

fit的过程是寻找参数的过程，这个过程中，你先有一组参数，基于这组参数、输入的x、以及前8个点的y，你可以得到第9个点的y，我们定义这计算得到的第九个点的y其为y'，也就是说你在得到这个y'的时候，你是没有用到真实第9个点y的值。所以在你对新测试数据做预测的时候，当你预测往后一个时间点的结果，你用的是这个时间点之前的真实数值，后面的预测结果会依赖前面的真实结果，时序模型

2024-07-21

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