增加正则项问题

来源：6-1 过拟合与欠拟合

lieh1203

2023-06-26

正则项是怎么约束参数过大的情况，让参数变小的，老师能公式推导一下看看吗？不太明白

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1回答

flare_zhao

2023-07-11

第15分钟50秒处，因为增加了正则项，如果你的参数theta过大，会导致损失函数过大的，我们的目的就是要尽可能小的损失函数，从而反过来会限制theta的取值

flare_zhao

weixin_慕用5578180

每个theta的大小反应了对应特征的重要性，过大的theta值的结果就是对某个特征过于依赖，当特征数量非常多的时候，这容易放大某个特征的权重，导致模型在训练数据上表现很好的过拟合现象，而在测试集上的表现明显下降。通过限制theta的取值，让整体特征的权重都相对平衡，更不容易发生过拟合的现象。

2023-12-13

共2条回复

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