在经典的CNN模型基础上建立新的模型的问题

来源：8-2 卷积神经网络（二）

lieh1203

2023-07-09

老师，像课程中说的对于新场景可以在已经训练好的经典CNN模型上进行预处理，为什么可以这样处理呢？不太理解
例如课程中说的，进行猫和狗的分类训练，但是之前的VGG-16模型并没有进行过猫狗的训练，里面又没有进行过猫狗的特征提取，对新场景的训练起到什么帮助呢？
希望老师解答一下，谢谢

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flare_zhao

2023-07-11

CNN之所以在图像应用上效果好，一个很重要的点是通过图像卷积运算，可以有效地提取出边缘特征。VGG的结构通过在大量的图像样本上做训练，在提取图像特征上效果很好，所以在新的场景进行微调就能达到较好的效果

flare_zhao

lieh1203

模型训练的过程，就包含了对filter的参数进行调整，这其实就是寻找合适filter

2023-07-14

共2条回复

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