我的理解卷积神经网络是为了提取特征，简化运算， LENET 为啥这么多filter，增加了运算
来源：8-2 卷积神经网络（二）
张文鹏_bmyRS7
2024-12-28
我的理解卷积神经网络是为了提取特征，简化运算，因为一般图片的输入都非常大，如果训练参数很多的情况下，使用CNN 可以降低运算量，可是经典LENET模型，增加了这么多的filters，最终结果并没有缩小，反而增加了，比如刚刚开始是32321=1024; 然后28286=4704;最后101016=1600；这个计算量并没有降低啊；为什么？
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flare_zhao
2024-12-28
通过卷积的方式提取出关键特征，不是说参数在中间一定会减少
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