将用户id作为一个参数去计算用户相似度合理吗？

来源：4-6 什么是user-based的协同过滤

另另

2020-05-25

举个例子，用户1 id为1 和用户2 id为2 和用户3 id为10000 的三个用户，他们对一个相同的物品评分都是3，按照余弦相似度计算下来，用户1和用户2的相似度是0.96，用户1和用户3的相似度是0.31。差的还是很多的，但是按道理来说他们之间的相似度应该是很接近的。求老师解答

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另另

提问者

2020-05-25

是我理解错了，用户id不参与运算。是把不同用户对不同物品的评分分别作为一组向量去做运算。按照老师的示例数据，用户1，2的相似度计算参数分别是（2，3.2，0）和（0，1.1，0）

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