小简同学协同过滤算法和用户画像有什么关系？

来源：6-5 【实操手册】环境搭建文档 ( 完善版 )

森垚27

2021-02-17

怎么理解协同过滤算法和用户画像的关系？
老师有没有资料推荐，可以详细的学习一下

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1回答

小简同学

2021-02-21

同学你好，协同过滤算法主要用于推荐系统，用户画像是打标签，是一种分类的思想，更多是使用决策树，k-means，knn等聚类算法。祝学习愉快！

小简同学

森垚27

同学你好，基于用户画像的推荐系统，难点是在用户画像的打标签上，只要把用户标签都确定好，就把包含某个标签的物品排序返回即可。这里简单说一下，用户标签可分为人口属性，兴趣属性，网络属性，商业属性这4个维度，这里有静态属性和动态属性，兴趣属性就是一个动态属性，而且比较模糊，在打标签时就要注意标签的权重和兴趣的衰减。这里推荐一本书《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》，你可以看下，最好系统学习下用户画像的知识，里面还是挺多知识点。

2021-02-22

共2条回复

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