1回答

小简同学

2022-10-17

同学你好，好的，稍后会在代码上补充多一点的注释，推荐系统的逻辑不复杂，就是从候选集里面获取初步的筛选结果，也就是召回阶段，然后再从这个初步筛选的结果集里面，再筛选出更准确的结果集，作为最终的推荐结果，也就是排序阶段。newcode的逻辑主要就是围绕这两个阶段进行代码的。

0

6

小简同学

回复

幕布斯6243004

实时推荐的流程是这样子的：离线训练好模型之后，将推荐结果呈现给用户，但这个推荐结果未必是用户需要的，需要实时的收集用户的对这个推荐结果的实时反馈，然后实时的进行在线迭代训练，再实时的返回不同的推荐，这样推荐就会比较的准确。由于LR是批量训练数据的，不适合在线的快速迭代，所以就需要FTRL+LR，是对单条数据的训练。

2022-10-23

共6条回复