这一小节相对来说比较晦涩难懂
来源：3-31 Pytorch与autograd中的几个重要概念-variable-grad-grad_fn
weixin_慕尼黑6127149
2021-02-24
我觉得主要原因还是老师只是讲了函数还有参数是什么作用，但是没有真正举例子（敲代码），所以很多时候老师讲了这个函数或者参数是干嘛的我却理解不了，比如torch.autograd.grad(）函数的only_inputs，置为True就只计算inputs的梯度置为false就计算所有叶子节点的梯度，那叶子节点是啥，计算叶子节点的梯度与只计算inputs的梯度有什么区别，没有在代码上体现，比较难懂，这一节很多地方都是如此
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问题反馈的很好，因为考虑到课时的限制，所以内容上会有些取舍，不重要的部分会略过一些细节。自动求导在实际是用的时候，实际上不需要太关心，除非是自己需要操作导数。绝大多数时候是用不上。再看这个问题，用户创建的tensor属于叶子张量，中间产生的结果是非叶子张量。叶子张量存在的目的是为了节省内存，因为大多数中间产生的结果是不会被用到的，所以会被释放掉。
012021-02-26
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