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PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目

会写代码的好厨师 | 资深机器学习工程师

¥499.00

内容
课程难度
进阶
视频时长
27小时
学习人数
345人
课程评分
9.88分
简介 目录试看 评价 套餐省99

课程服务

服务
问答专区 源码开放 教辅材料 Git代码存储
环境
Pytorch 1.5

课程讲师

会写代码的好厨师

资深机器学习工程师

同济大学计算机专业硕士,曾先后就职于香港理工大学RA、海康威视研究院担任计算机视觉方向算法工程师,目前就职于创业公司任首席科学家,负责公司AI产品中系列图像算法研发。曾发表多篇SCI、EI学术论文,申请多项国家专利,参与多项图像、自然语言项目相关课题研发工作,在计算机视觉领域具有深厚的专业知识和工程开发经验。

评价评分9.88

别_格式化

05-11

好评

老师的水平很高,讲解很清楚,群里也很活跃,还会继续支持老师课程的

weixin_慕桂英4416629

10-29

差评

我目前虽然只上了10%的课程,但大致浏览了全部内容,恕我直言,课程质量实在不行。 1. 理论部分难的部分一带而过,简单的部分使劲讲,让我怀疑是不是老师能力不行。举例:来上这个课的人会分不清什么是regression和classification吗? 2. 课程使用Pycharm讲解代码,为什么不用Jupiter,或者用Colab,代码就是现场抄一遍代码,讲解的部分极少, 艰涩难懂。 3. 课程内容很明显没有认真准备过,配的图例子都不充分,连讲解个regression和classification都不能找个好的图片举例。 4. 老师上课喜欢堆积术语,对于新手terminology就是魔鬼。

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weixin_慕桂英4416629

10-29

差评

我目前虽然只上了10%的课程,但大致浏览了全部内容,恕我直言,课程质量实在不行。 1. 理论部分难的部分一带而过,简单的部分使劲讲,让我怀疑是不是老师能力不行。举例:来上这个课的人会分不清什么是regression和classification吗? 2. 课程使用Pycharm讲解代码,为什么不用Jupiter,或者用Colab,代码就是现场抄一遍代码,讲解的部分极少, 艰涩难懂。 3. 课程内容很明显没有认真准备过,配的图例子都不充分,连讲解个regression和classification都不能找个好的图片举例。 4. 老师上课喜欢堆积术语,对于新手terminology就是魔鬼。

慕妹4365742

06-05

好评

讲的很详细,就是前面配置环境很困难

萌新多多关照

12-07

好评

我觉得讲的挺好的,平时在用,学这个就当是过一遍知识点了,不过还是要靠自己,不会的多查一查文档,老师只是引进门

靠实力划水

11-10

好评

目前为止,感觉介绍得挺好的。比如广播机制这里,看网上互相抄袭的笔记真的毫无收获,但视频里老师讲得比较简单,而且容易就get到了。

我的可乐说

11-15

好评

老师讲解的很好,就是不太适应Linux系统

快乐冰冰bing

06-04

好评

老师讲得挺好的,涉及的内容还比较丰富,比直接看文档学习方便

DXQ

05-31

好评

很好很实用,让我基本掌握了pytorch的基础

Yif_Z

05-20

好评

是真的很详细啊,一般常用的都讲了,nice!

荼灬

11-17

好评

tensor的概念讲的挺好的

慕勒1019045

09-26

好评

课程很优秀,解释的很专业

慕UI6461211

08-02

好评

非常不错,简明概要!

huichuan

07-19

好评

非常不错,简明概要!

慕田峪4509500

07-13

好评

非常不错,简明概要!

匿名用户

05-10

好评

可以,不错很好,很棒

匿名用户

05-12

中评

我觉得老师讲的内容有点怎么说呢,有点乱。怎么个乱法,就是你需要的知识要远远超过他在上课讲的东西 你才会听懂,因为很多都是一带而过,简单的东西讲的太多,复杂的东西反而根本听不懂,所以我觉得并不是一门很好的课程

SiminZ

08-31

好评

说实话,听得我云里雾里......

慕田峪7306343

06-23

好评

老师讲课内容很ok,但是实战类课程还是希望老师出一个大型的实战比如SSD从0开始自己搭建。目标检测部分直接讲的框架,感觉对于不是搞目标检测的同学用处不大。还是希望老师能教给我们自己搭建模型的能力

慕勒1186934

1天前

好评

用户未评价,默认好评!

姜丝

1天前

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