Linear(14*14*32, 10)理解
来源:4-6 利用神经网络解决分类和回归问题(4)

Qiyu16
2025-04-16
按照前面回归问题课程的例子,是不是可以理解为使用14*14*32个feature计算求10个output,一张图片经过卷积之后的特征有这么多吗?
写回答
1回答
-
会写代码的好厨师
1天前
这个是线性层,可以考虑成一个矩阵运算。就是把多维特征映射到10,10是因为分类就10个类别,对应的就是所谓的类别的概率分布
00
相似问题
Linear(14*14*32, 10)理解
来源:4-6 利用神经网络解决分类和回归问题(4)
Qiyu16
2025-04-16
按照前面回归问题课程的例子,是不是可以理解为使用14*14*32个feature计算求10个output,一张图片经过卷积之后的特征有这么多吗?
1回答
会写代码的好厨师
1天前
这个是线性层,可以考虑成一个矩阵运算。就是把多维特征映射到10,10是因为分类就10个类别,对应的就是所谓的类别的概率分布
相似问题