请问yield item时能不能指定某条管道
来源：4-19 pipeline数据库保存
Edwardsr
2022-07-19
每次yield item都会遍历所有管道么？
比如在parse里想从数据库中查询一下某个id是否存在，根据结果进行下一步，而这时item里的值不适合其他管道。
再比如商品封面图片，商品详情图片需要存入不同的数据库字段，这两者应当用不同的管道来下载，有时只需要下载封面不需要详情图片。
我目前能想到的办法是用item['msg']来记录自己准备干嘛，
item['msg']='check_cover_exist'
yield item
if item['msg'] =='cover_exist':
#经数据库查询封面文件md5值已存在，不爬取详情页
else:
#封面不存在，爬取详情页
在管道里加入下面的代码来判断该管道的职责
if item['msg'] != 'check_cover_exist':
return item
...
#经检查封面存在后
item['msg']='cover_exist'
return item
但我不知该加在哪个方法里，特别是对于下载图片的管道。
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经过调式我发现这种情况似乎只能用同步代码，不能用yield，上面的if item['msg'] =='cover_exist':无法得到预期的结果，因为我发现图片管道ImagesPipeline接收到item只是生成了get_media_requests()请求，并没有立刻去发送请求，直到item_completed()才能去判断上文中的封面文件md5是否已在数据库中存在，而这时的代码连详情页都已经爬过了。
1回答
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bobby
2022-07-21
scrapy的pipeline是作用于所有的item， 如果你想要不同的item有不同的处理逻辑，每个pipeline你写一个函数专门校验一下这个item是否是你感兴趣的item就行了，比如你可以每次yield一个item的时候设置一个type字段表明这是一个什么item，然后你写每个pipeline的时候都去检查一下这个item你是否感兴趣，不敢兴趣就直接return给下一个pipeline处理就可以了啊，如果感兴趣你就按照你的逻辑处理就行了，但是记得这个处理完成以后要继续return防止你后面还有其他的pipeline感兴趣，你要是不喜欢这种方式，直接在你parse函数中解析完成以后直接入库也可以啊， 不过建议自己写pipeline处理，不要把解析和入库等逻辑放在一起， 更有甚者，也是更推荐的方式就是你只写一个pipeline，这个pipeline只做一件事，就是把这条数据放入kafka队列，不同的item类型入到不同的topic下面，然后再单独启动一个消费者消费不同的topic即可，当然这里如果对kafka不熟悉使用redis的订阅功能也是一样的
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