匿名用户

11-11

好评

之前自学过一些，感觉不是太扎实，买这个课主要是想充电补充一下。目前学习下来感觉还不错的，我能明显感觉到自己的提升，同事聊项目我也能参与并提出意见了，群里的学习氛围也是不错的，看别人提问,答疑自己也能有收获，当然也得多动手，才能更扎实，一起加加油

青山屋上

10-22

好评

这是第一次在网上买课，很惊喜呀！内容很丰富，老师讲的也很清晰，手手教代码，比自己摸索高质高效多了。请教问题得时候，一点都不敷衍，就这点就很值回票了！！

讲师回复
谢谢。内容的设计是尽量覆盖现在DL的重要、热点内容，一般也是按照“先理论后实践，再结合项目”的步骤来推进。如果期间有什么地方不理解的，咋们可以在群里来讨论，答疑。祝你学习愉快！

光头比利

7天前

好评

说实话，前面两章听的很崩溃，因为没有接触过pytorch框架，而且也没太明白感知机的原理，一度让我准备弃了。后来自学了一些感知机的内容，发现逐渐能听懂了，老师讲的也没毛病，而且工程性很实用，先赞一个，学完了再评论

慕后端4219767

11-06

好评

内容很好，很适合零基础学习。老师很专业，内容讲解由浅入深，学到了！

匿名用户

10-08

好评

挺好的，我也学了好几门相关课程里。适合学了一点机器学习知识的学生来进阶，很多知识是别的机器学习课程里没有的，听着有点茅塞顿开的感觉，学着学着就忍不住去查点文献。老师很专业，跟着学到了不少机器学习领域研究的思路和方法，包括看文献的方法等。我是研究别的学科的研究生，虽然对机器学习很感兴趣，但总觉得跨了领域，同专业的机器学习领域研究人员之间存在一个很厚的壁，就算学会了使用机器学习，最多也不过是用简单的机器学习方法来处理我们学科的研究任务，没办法同真正的机器学习研究相比。目前学到第三章，感觉似乎墙壁被打通了一点，好像摸到了一点门道，学完之后或许会有勇气去更专业的道路上探索。谢谢老师。

慕九州888

07-17

好评

能不能加入些BERT，预训练大模型一些的内容啊？

慕姐2580838

05-25

好评

还行，很多项目，还是比较实用的。我是零基础，刚开始完全不懂。分享下经验，我是看了两本鱼书，然后看了pytorch官方快速入门指南再来看的，目前还没看完，不过感觉学起来容易多了……

Howiedu

08-27

好评

说实话，前面两章听的很崩溃，因为没有接触过pytorch框架，而且也没太明白感知机的原理，一度让我准备弃了。后来自学了一些感知机的内容，发现逐渐能听懂了，老师讲的也没毛病，而且工程性很实用，先赞一个，学完了再评论

匿名用户

06-21

好评

需要点基础 py语言和torch框架 数学基础

讲师回复
谢谢同学，是的，本课程之前的预备知识里面也讲到了的，前期需要点机器学习的知识，数学那块会涉及到高数的梯度和导数相关章节，但是也不太会影响后面项目的进行。谢谢

白聪聪

02-10

好评

老师深入浅出通俗易懂地带领入门深度学习的世界，非常好的课！

VERMAN

11-08

好评

看过很多DL的课程，这个更符合我的学习习惯，这个课程的知识架构搭建的很清晰，也侧面体现了当前DL的研究慢慢系统化。总之很感谢老师！希望老师再多出课程，支持支持！！

慕圣2335352

07-04

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如果前面有介绍一些环境搭建就好了

讲师回复
同学你好，谢谢你的建议。本课程确实没有涉及环境的搭建。其实环境可能麻烦点的就是训练机器cuda环境的安装，不过这块也有很多前辈的博客可以参考，另一方面其实也是想让同学能自己尝试下环境的搭建过程，因为在工作的时候可能你开始的第一件事就是搭建训练环境，这也是工作前预备锻炼。如果实在觉得有困难，我可以再来单独给你解决。谢谢