面向零基础用户，从Hadoop开始，以Flink和Spark两个核心框架为重心，配合生态圈周边框架进行实战，为您进军大数据领域铺平道路，助力快速入行转型！
路线详情
Step1: 玩转大数据系列之Hadoop离线篇
大数据入门，Hadoop知识必不可少！聚焦大数据基石，保证广度和深度，完成大数据基础及离线能力构建，奠定入行第一步
学习目标
掌握Hadoop、Hive、Scala、Flume框架的使用，构建离线数据仓库及核心源码的分析
课程重点
1）Hadoop篇：Hadoop核心组件使用，单机&集群规划及部署 2）ZooKeeper篇：ZK的API编程、ZK完成Hadoop的高可用配置 3）Flume篇：生产上不同的场景的经典部署方案 4）Hive篇：DDL&DML操作、Hive函数、调优、源码分析 5）Scala篇：面向对象编程、集合、函数式编程、泛型、Akka编程 6）离线数仓构建：架构、选型、数据清洗、数据统计、可视化、调优
Hadoop
Hive
Flume
Scala
离线数仓
ZooKeeper
Java
Step2: 玩转大数据系列之Flink实时篇
聚焦Flink，配套周边框架Kafka、Hudi、CDC，原理+实操+项目多维度教学，学懂学精，轻松掌握当前最热门框架
Step3: 玩转大数据系列之Spark实时处理
聚焦Spark，配合Flume、Kafka、HBase，打造通用的实时处理解决方案
Step4: 玩转大数据系列之Spark离线&实时综合实战
快速入门之后，如何更加灵活的综合运用？本阶段将通过综合应用带你深入掌握，畅学无忧！
*本路线中每门课程都具有完整独立的学习价值，因此一部分知识点可能重合，选择前请知晓！
如果这条路线学起来吃力，你需要提前掌握如下知识
1、熟悉Linux基本命令 2、了解Java SE的基础知识 3、了解MySQL的基本使用