1回答

liuyubobobo

2019-02-27

不一定：）

由于这几节所介绍的算法属于“线性算法”，所以为了处理多线性问题，我们需要在数据特征上做文章：）

但是有很多算法本身就是非线性算法，天然的就可以处理非线性问题。我们之前所介绍的knn就是典型的例子。如果要可视化的看knn是非线性的，可以参考这个问答：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40227.html （可能学完第九章，看这个问答会看的更明白：））

另外，决策树，随机森林，神经网络，深度学习等算法，也是典型的本身就是非线性的算法：）

特征多项式化是一种典型的特征工程的方式，虽然其实对于真实数据，并没有那么常用。关于特征工程，由于不是这个课程的重点，所以在这个课程中没有进行详细介绍，关于特征工程和机器学习算法的关系，可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40722.html

加油！：）

0

0