老师您好
来源：7-3 求数据的主成分PCA
慕勒0317721
2023-07-30
老师您好，我是双非一本研究生，专业是信息与通信工程，我想请教一下您的看法
我是双非一本研究生，专业是信息与通信工程，我想找机器学习或者偏向相关人工智能的工作，但是我的研究内容其实是基于光学储备池（RNN的一种用硬件实现的）的激光雷达系统，其实严格来说 使用机器学习来实现雷达测距，而不是研究机器学习本身，但是我对这个机器学习和人工智能方向感兴趣，我最近也在学，我想请问一下，我这种适合学习机器学习找相关的工作吗（今年秋招或者明年春招，）
1回答
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每个人的情况并不完全相同，我很难一概而论，但是我个人的建议是：
1）
我不很建议跨行业的同学转去做人工智能相关的工作。人工智能不同于前端或者移动开发，学半年三个月就能做项目了。人工智能本身非常非常吃基础。
2）
如果你真的在网上学习半年三个月，就能找到一份人工智能相关的工作，大概率的，这份工作也是你说的“应用机器学习”相关的工作，而非“研究机器学习本身”（甚至有可能连应用机器学习都不是，只不过是在一个业务和机器学习的企业做数据标注而已）；
3）
如果你真的很希望做“研究机器学习本身”相关的工作，我更建议你读一个专门的说是甚至是博士学位，可能性更大。（尤其是读相关博士学位的过程，本身就是在 “研究机器学习本身”）
4）
否则，我更建议你找和你本专业对口的工作。找到工作的概率更大，找到好工作的机会更高，薪资，职称，工作的职责范围等等都会更好。
而且，如你所说，你所在的领域，找到的工作，其实就已经和机器学习相关了，这是一个很好的起点。从应用层出发，逐渐深入到原理，是非常常规的技术发展路径。当然，这需要你在做应用层技术的同时，不断有去深入研究底层原理的决心和毅力。
另外，我还要必须提一点，就是对于机器学习（或者 AI）来说，领域本身是非常重要的。能够把现有技术很好地应用在一个领域里，就已经足以做出相当大的成绩了。机器学习只是一个工具而已，研究这个工具，改善这个工具，当然有意义，但是，使用这个工具更好地解决现有的问题，有着同样的，甚至是更大的意义。计算机科学家可以发明出各种算法，但是，使用这些算法攻破癌症治疗，是离不开医学工作者的。我相信你所说的激光雷达领域完全同理。
继续加油！：）
122023-08-01
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