特征工程和数据预处理

来源：1-2 课程涵盖的内容和理念

幕布斯4180522

2019-01-26

一般的机器学习项目流程是不是：数据预处理->特征工程->算法和模型->模型评估和样本测试；其中数据预处理分为数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约；而特征工程分为特征处理、特征选择、特征降维。我不知道这样理解对不对？

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1回答

liuyubobobo

2019-01-26

已采纳

理解的很对：）

其中，特征工程是很重要的一步，直接决定了算法的结果。不过这个课程以机器学习算法为主，不强调特征工程的过程。关于特征工程的更多讨论，可以参考这里：）https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40722.html

加油！：）

幕布斯4180522

谢谢老师

2019-01-26

共1条回复

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