为什么是2个3x3的卷积核？

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为什么是2个3x3的卷积核？

来源：4-2 卷积神经网络进阶（Vggnet-Resnet）

木子二月鸟

2019-06-05

sorry，没有考虑到提问并没有截图，所以问题不明，重新补充一下：

老师在讲授VGG-Net那一章（4-2）时，提到了视野域的概念，2个3x3的卷积相当于1个5x5的卷积。我只要不理解的是，为什么这里是2个3x3的卷积呢？最上层的卷积核不是1x1的吗？是因为从最底层的效果来看，最上层1x1卷积核相当于3x3吗？

##不应该是1个3x3和1个1x1的卷积核吗？中间那个是3x3的卷积核，最上面的就是1x1的卷积核啊

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1回答

正十七

正十七

2019-06-08

已采纳

同学你好，你具体说的是哪个网络结构？

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木子二月鸟

感谢老师的及时回复！重新看了一遍课件，感觉明白了，是自己理解有误，把每一层的输出当做卷积核了

2019-06-10

共1条回复

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回答 2

老师通道数不对啊，不应该是几个卷积核，就会有几个输出吗

回答 1

您好，老师，请问：通道数是怎么算的啊，2*96*96的图像经过5*5,16核的卷积，怎么成了8*92*92,而不是16*92*92.

回答 1

关于卷积核数的问题

回答 1

#1*1卷积层，3*3卷积层，5*5卷积层

回答 1

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