为什么多层神经网络会更准确，原理是什么？

来源：3-4 卷积神经网络实战

qq__9987

2020-03-14

如题

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正十七

2020-03-14

从模型大小上看，多层神经网络有更大的参数量，可以保证模型有足够的潜力学习到足够的特征。所以理论上来说，如果把单层模型的宽度无限加大，也能达到很好的效果。

从模型层次上看，多层神经网络具有非线性变换的能力，能够有效的提取抽象特征，比如第一层提取的是基础特征如颜色和边缘，第二层网络可以提取更加抽象的特征，如纹理或者形状等。所以，相对于单层比较宽的网络，多层网络能更加有效地提取特征。达到我们的目标。

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