CNN的网络结构和层数，每层的神经元个数构建原则是什么?

来源：3-4 卷积神经网络实战

宝慕林4453330

2018-08-23

老师您好，

请问在使用CNN处理实际问题时，对于网络结构的构建（网络层数，每层神经元个数，通道数等等），具体能遵循什么原则吗？

写回答

1回答

追梦逐梦白日做梦

2018-08-25

这个没有具体的原则，老师在课上已经讲得很清楚了，具体任务具体分析，对于网络模型怎么构建，建议去看看imageNet的那些经典的模型结构了。不过还是要根据自己的需求设计，复杂的任务用比较大的模型，小的任务就用小的模型。不过还是有一些比较通用的trick，比如老师说的，多用3x3的卷积核，每经过一个pooling层，通道数目加倍，等等。我还知道的是卷积核的形状最好是奇数乘奇数，最好不要出现偶数成偶数的，因为和中心对称有关。还有通道的数量最好是2的次方数，这和并行计算有关。

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

深度学习算法工程师必学，深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN

2617 学习 · 935 问题

查看课程

相似问题

老师您好，请问多层神经网络的课程视频在哪里呢？

回答 1

为什么多层神经网络会更准确，原理是什么？

回答 1

**顶！想问在Resnet网络结构中也输出所有层次的这四种信息，代码该怎么改

回答 1

如何采样m个不同的神经网络？

回答 1

老师请问restore是怎样恢复训练好的数据的？

回答 1

打开慕课网App查看更多内容