#拼接维度

来源：4-6 Inception-mobile_net（1）

战战的坚果

2020-03-24

concat_layer = tf.concat(
[conv1_1, conv3_3, conv5_5, padded_pooling],
axis = 3)
老师，这个拼接的维度是在第4个通道上，这个怎么理解呢？
是因为[None, 32, 32, 32] ??
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1回答

正十七

2020-03-24

已采纳

不是，比如，conv1_1的size是[None, 32, 32, 16], conv3_3的size是[None, 32, 32, 32], conv5_5的size是[None, 32, 32, 48], padded_pooling的size是[None, 32, 32, 32]. 那么拼接后的大小就是[None, 32, 32, 128], 因为 16 + 32 + 48 + 32 = 128

战战的坚果

非常感谢！

2020-03-25

共1条回复

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