波波老师，矩阵在现实生活中的意义
来源：7-8 非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解
学习学习再学习2018
2019-07-27
波波老师，66 拆分成 2 * 3 * 11 这个在现实生活中可以解释为 长宽高 乘出来的体积，
这节课讲的矩阵LDU感觉就是这个意思，矩阵 是数字的延伸，
数学本身就是一种语言表达，矩阵这个概念丰富了表达的方式，能够解决很多问题，
目前我理解的矩阵用途就是在机器学习中 特征向量，与label，在波波老师 机器学习课程中了解到的
感觉很神奇，竟然能够代替for循环，矩阵对待计算机友好，可以高效率运算，
最近刚在学习 图论，感觉实用价值很强，因为随着大数据，这种网络关系的处理需要大量理论概念基础，
其实不知道图论，也再按图论的模糊方式建立项目，不过不成章法，就像只会 for if 一样编程，但是不懂数据结构，就只能重复造轮子了，这些都是一些浅显的思考，就想问一下，矩阵在大数据，机器学习工程中的实用价值？谢谢波波老师：）
1回答
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赞思考！
核心还是，我在这个课程第一章介绍的：矩阵是一种处理多元问题的数学工具。所以，在任何领域，只要你要解决的问题是多元的，就可以用矩阵表示。一旦你用矩阵表示你的数据，所有的矩阵运算都用得上。
根据你的这个问题，你购买了我的《机器学习》课程，回忆一下，在机器学习课程中，我们求解线性回归，也用矩阵运算，求解逻辑回归，也用矩阵运算，就是这个原因：）
随便翻开一本机器学习的书籍，应该到处都是在做矩阵运算：）
大数据同理，大数据的一个作用是做机器学习，上面说了；另一个很平常的作用是做统计分析。
随便翻开一本统计数看一看？尤其是多元统计分析，你也会发现到处都是矩阵运算，就是这个原因：）
不仅如此，翻开一本高等物理看一看？你也会发现到处都是矩阵运算。其实近乎所有的理工科，往更高级的方向学，都无处不用矩阵。所以线性代数是所有理工科专业必修的基础课，就是这个原因。因为所有理工科深入学习，都要更加真实的描述我们的世界。怎么更加真实地描述我们的世界？首先，世界是多元的。
回到核心：矩阵是本质就是处理多元问题的数学工具。
继续加油！：）
522022-05-26
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