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公孙睿Python

提问者

2020-02-23

老师好！我就是区别不出这两个方法有什么不同？

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liuyubobobo

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公孙睿Python

我在原回答中做了补充说明。

2020-02-23

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liuyubobobo

2020-02-23

我不确定我是不是理解了你的问题。

我们不是把 __mul__ 改成了 __rmul__，而是 添加了 __rmul__ 方法。

__mul__ 定义了 self * k 是如何运算的；

__rmul__ 定义了 k * self 是如何运算的。

==========

在 main 函数中，运行 vec * 3 的过程，就会执行 Vector 类的 __mul__ 逻辑。

Vector 的 __mul__ 逻辑是这样的：

def __mul__(self, k):
    """返回数量乘法的结果向量：self * k"""
    return Vector([k * e for e in self])

这个逻辑已经很完整了，返回了一个新的 Vector 类的对象。这里，我相信你没有问题。

但是，在 main 函数中，计算 3 * vec 的时候，此时，这个 3 在 vec 的左边，不能执行 __mul__，需要执行 __rmul__，这就是我们写 __rmul__ 的意义。

__rmul__ 的逻辑是这样的：

def __rmul__(self, k):
    """返回数量乘法的结果向量：k * self"""
    return self * k

进入 __rmul__ 以后，就一句话，执行 return self * k

此时，为了计算这个 self * k，因为 k 在右边，所以又会调用 __mul__ 的逻辑，进入了这个函数：

def __mul__(self, k):
    """返回数量乘法的结果向量：self * k"""
    return Vector([k * e for e in self])

在 __mul__ 这个函数中，再次按照 __mul__ 的定义，创建了一个新的 Vector，返回了回去。

以上是整个执行过程。

==========

补充说明1：

def __rmul__(k, self) return __mul__ 的写法不对，因为语法不对。

补充说明2：

def __rmul__(self, k):
    """返回数量乘法的结果向量：k * self"""
    return self * k

这个 __rmul__ 函数本质其实就是在说，k * self 的运算结果，和 self * k 一样。

如果还不能理解，把 __rmul__ 写成这样也是正确的：

def __rmul__(self, k):    
    """返回数量乘法的结果向量：k * self"""
    return Vector([k * e for e in self])

如果你还不能理解，我也不知道要怎么解释了。。。

继续加油！：）

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公孙睿Python

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liuyubobobo

哦，终于完全明白了，谢谢老师！

2020-02-23

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