input再avg polling,然后在经过3*3卷积视野域的问题

来源:6-6 深度可分离卷积网络

whatever2160

2019-08-19

老师您好,我不太理解为什么input再avg polling,然后在经过33卷积视野域得到的是55的,avg pooling是将原始图像尺寸大小长宽都变为一半,为什么加上33卷积视野就变成了55?
课程中的图片如图所示:
图片描述

写回答

2回答

正十七

2019-08-23

因为avg_pooling的视野域是2,但是是互不交叠的2,然后卷积是视野域是3。你可以画一下图,这样的话视野域应该是6. 课上所讲如果是5的话那么应该就是有点问题。不过课上所讲的不同分支的视野域不同可以采集到不同级别的特征是对的。

1
1
MCFON
老师,您好,为什么avg pooling的视野域是2
2019-11-03
共1条回复

whatever2160

提问者

2019-08-21

---

0
0

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习

1849 学习 · 896 问题

查看课程