self.activation(x @ self.kernel + self.bias)为什么可以传参进去？

来源：3-6 使子类与lambda分别实战自定义层次

weibo_我爱自然爱非洲_0

2019-11-28

初始化__init__里面self.activation不是已经调用了 keras.layers.Activation(activation) 了吗, 这里的self.activation(x @ self.kernel + self.bias)为什么可以传参进去？

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1回答

正十七

2020-01-19

同学你好，抱歉之前遗漏了这个问题：

keras.layers.Activation(activation)里小写的activation是一个函数（或者是字符串），然后传给keras.layers.Activation后构成了一个层次，在调用self.activation()的时候，这个会触发keras.layers.Activation的call方法，在call方法里，就是调用的之前传进去的activation方法去做。

可以参考源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r2.1/tensorflow/python/keras/layers/core.py#L375-L378

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