关于数据归一化

来源：2-5 实战分类模型之数据归一化

qq_慕沐932272

2020-03-21

我主要想问一下为什么要进行数据归一化，归一化后loss确实小了，而且感觉收敛得更快了。
我是这样理解的，就是数据没有归一化之前，是不均匀的感觉，不同维度不太一样，如果两个纬度的话，损失函数的图像像个椭圆，归一化之后更像是一个圆形，梯度下降更快，更稳定
这样理解的对嘛

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1回答

正十七

2020-03-21

已采纳

同学你好，你理解的很对，归一化之后确实是椭圆和圆的区别。

还有另外一点是归一化之后值的分布变得更均匀了一些。有利于梯度的求解。

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