老师您好，我想问的是在真实的项目中，往往使用K-Mean聚类时拿到的数据是没有label的。在这种情况下我没办法计算出模型的准确度。那么我该怎么评估我的模型呢？
来源：4-5 Kmeans实战（2）
weixin_慕粉7032080
2020-04-27
老师您好，我想问的是在真实的项目中，往往使用K-Mean聚类时拿到的数据是没有label的。在这种情况下我没办法计算出模型的准确度。那么我该怎么评估我的模型呢？
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1回答
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同学你好，对聚类的评估通常要和实际场景结合起来看，比如聚类完成以后，去观察自动聚类出来的类别是不是和自己期望的一致。比如说，就像本门课程最后一个章节的实战案例，样本为很多的正常样本，和零零散散的异常样本，我们可以通过聚类样本数进行数据的矫正，然后看矫正后的样本分布情况。通常需要根据场景思考评估的方式。
022020-04-28
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