Kmeans与Meanshift的区别

来源：4-2 Kmeans-KNN-Meanshift

慕娘6279593

2024-02-23

问两个问题：
1：从原理来说Kmeans与Meanshift的区别是什么，好像都是需要计算各个点到原点的平均值，然后根据平均值调整原点，他们的区别是什么，除了Kmeans需要提前制定簇的数据集数量以外；

2：Kmeans与Meanshift计算各个点到原点的平均值，这个平均指应该是以向量的形式体现吧，要不然移动的时候往哪个方向移动呢？

···

写回答

1回答

flare_zhao

2024-02-28

两者都涉及了均值的计算，但均值计算的方式、影响是不同的。kmeans直接计算相关样本的空间中心点，而meanshift关注的是已有中心点与各样本的平均偏移（考虑方向，向量方式呈现）。kmeans中得到了中心点即是结果，而meanshift得到平均偏移量，还需要在原有中心点基础上做偏移才得到新的中心，其结果还会收到原中心点的影响。

Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习

人工智能基础全方位讲解，构建完整人工智能知识体系，带你入门AI

1946 学习 · 594 问题

查看课程

相似问题

knn和meanshift画图结果中的centers都是从kmeans模型来的吗？

回答 1

老师我想问一下为什么在这里kmeans所得到划分效果会比较差呢，我看了你在课上的解释，还是有点confuse，就是有关数据点被划分的过程那里

回答 1

老师请问一下，会将朴素贝叶斯算法与实际应用吗

回答 1

original data下图应为KMeans predicted吧，图片tittle写错了

回答 1

全连接层与隐藏层的区别

回答 1

打开慕课网App查看更多内容