MBGD和dataloader分batch的区别

来源：5-13 优化器

RHY0610

2021-07-13

老师请问下，MBGD的梯度下降法与我们在第四章的mini-batch的分类没有关系吧，dataloader相当于每次给模型一个batch的输入，然后模型采用GD的方式进行梯度下降，而我们要使用MBGD的话需要在优化其中进行定义，请问我理解的对吗，谢谢

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会写代码的好厨师

2021-07-15

实际上这里讲到的不同的计算梯度的方式，实现原理是一样的。区别在于，每次用多少个样本计算梯度，mini batch就是用这个batch的样本计算，比单个样本更稳定，比全部样本更快。

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