训练误差，和测试误差的问题

来源：10-4 LSTM网络基础

qq_慕姐45445

2021-10-17

训练误差，和测试误差的问题
图片描述

模型框架大概如下面2个图片里的代码
不知道问题出在哪里？
这个代码运行过其他维度feature更小的数据。结果是正常的。现在维度扩充了1倍，怎么会出现训练误差比测试误差更大的问题。怎么改进模型才能适用于更高维度的数据拟合

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1回答

会写代码的好厨师

2021-10-18

首先，看代码没有发现明显问题，网络节后一般不会有错。如果之前是ok的，加入新的纬度出现问题，可以重点看一下val的部分，把预测结果和真实值打印出来，观察下两者的区别，为什么测试结果都是0.625，这个规矩应该能够很明显的找到原因。再进一步分析哪里出现错误。

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