老师，SVD和PCA和因子分析的关系是？
来源：14-7 SVD分解的应用
Jazz_Qi
2019-01-17
老师您说的SVD第一个应用可以理解为A变换是将在V坐标系中的向量或点得坐标转到U坐标系，区别就是各分量以对应的奇异值为倍数。这个变换跟因子分析的那个旋转很相似。
您说的SVD第二个应用也与主成分分析的去掉维度很相似。
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1回答
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赞！：）
PCA的解确实可以通过SVD获得，其实通过SVD解出PCA的解也是PCA实现的标准方式之一。如果你看scikit-learn中提供的PCA接口，会看到其中有一个参数叫svd_solver，就是在指定求解SVD的算法：）传送门：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html
不过具体步骤上，这门课程没有涉及。这是因为要想讲明白PCA，还要设计统计学上的概念，不在这个课程的犯愁了。更重要的是，这个课程已经严重超时了:-(
有兴趣可以再网上搜索自学一下。直接搜索PCA和SVD两个关键词，应该会有不少结果：）
加油！：）
032019-01-18
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