为何双向循环神经网络的return_sequences=False时，参数量依旧不变？
来源：7-5 循环神经网络实战文本分类
OliverSong
2019-09-06
请教老师，我的理解是如果return_sequences=False，即图中篮圈中的3个y被删去，仅留最右侧一个。那么红圈标出的权重就没有更新的意义了。
这样的话，为何return_sequences=False和True，参数量不变呢？（即tf为何在return_sequences=False时，model.summary()依旧会保留红圈的权重呢？）
- Update:
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return_sequence = True时参数量与return_sequence = False时一样.
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return_sequence = False
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1回答
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正十七
2019-10-15
同学你好，红圈的部分代表的是双向LSTM中的逆向LSTM， return_sequences所控制的是你蓝线圈出来的东西。所以return_sequences = True或False, 不会影响红线圈出来的东西。
另外，我理解，双向LSTM应该会比单向LSTM多出LSTM部分的参数量（word embedding和输出的矩阵是共享的），你的return_sequences=True|False时参数量一样是如何判断的呢？
022019-10-17
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