数据归一化结果shape和目标shape不一致
来源：2-5 实战分类模型之数据归一化
真鱻
2022-03-07
老师您好，在数据归一化时，您说需要将数据转换成 [None, 784]， 但是 x_train.astype(np.float32).reshape(-1, 1) 转换出来的数据应该是 [None, 1]. 这样的数据归一化和算出来的均值方差和目标应该不一样吧？还请老师帮忙回答这个问题，谢谢！！！
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1回答
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正十七
2022-03-13
x_train_scaled = scaler.fit_transform( x_train.astype(np.float32).reshape(-1, 1)).reshape(-1, 28, 28) x_valid_scaled = scaler.transform( x_valid.astype(np.float32).reshape(-1, 1)).reshape(-1, 28, 28) x_test_scaled = scaler.transform( x_test.astype(np.float32).reshape(-1, 1)).reshape(-1, 28, 28)
同学你好，我们的code是这样的啊，
这个x_train.astype(np.float32).reshape(-1, 1)转完之后应该是（55000 × 28 × 28, 1）的二维矩阵，然后它是fit_transform的输入，拿到输出也是这个size，再由后面的reshape转成（55000, 28, 28）的三维矩阵。
012022-03-25
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