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Angelayuan

2019-10-18

已采纳

你好，关于统计学(statistics)和机器学习(machine learning)的关系, 已经有很多讨论了，不同的人可能有不同的看法。简单来说，两者的目的不一样，统计学的重点是参数估计和统计推断, 目的是了解事情的本质。机器学习的重点是做预测，不太关注模型的可解释性。一个很好的对比两者的切入点就是"回归模型"。我在第10章线性回归中，单独有一个小节简单比较了统计学和机器学习，你可以看一下。我个人认为"机器学习"对Statistics的学习没有什么帮助, 但是反过来, statistics的学习可以帮助你把机器学习做的更好(比如statistics可以帮助你做特征工程)。

如果你有兴趣了解更多的话，可以阅读一些材料, 比如这篇文章就写的很好: https://towardsdatascience.com/the-actual-difference-between-statistics-and-machine-learning-64b49f07ea3 还有这篇nature上的文章也很好 https://www.nature.com/articles/nmeth.4642.pdf 借用这篇nature文章的话, "Statistics draws population inferences from a sample, and machine learning finds generalizable predictive patterns"。

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神经旷野舞者

谢谢老师提供解答，大概明白二者的关系，提供的文章很好我看看呢

2019-10-18

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