想提个小建议

来源:6-4 正态总体的样本均值和样本方差的分布

刘刘刘刘刘英迪

2020-04-06

第六章开始,就学的有点晕。至于为什么晕,大概如下:
(1)本科没学过【统计量的分布】的概念;
(2)卡方、t、F三大分布这部分,本科也没学过…;
(3)不太了解课程是面向什么基础的人,做为一个只有本科概率论与数理统计基础的人,说实话很懵圈。
(4)我觉得第六章讲的不好,像读PPT一样。所以我去找了评论,看看有没有和我同样感觉的人。找到了这个,读了之后还是有点感受的。
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(5)然后老师说,第七章之后才能透彻理解第六章。其实我不同意这种方式,这也是我提出的建议:

---- 如果没有透彻的理解第6章,在第6章就把兴趣搞没了,哪还有心情看第7章。

---- 而且,这个“第七章之后才能透彻理解第六章”是我翻看了评论之后,才找到的答案。如果评论中没有答案,我甚至不知道这部分没学会该怎么办?

---- 我认为,知识应该是连贯的。一个新知识的开启,应该由前述知识所得。而不是像“第七章之后才能透彻理解第六章”这样去埋伏笔。再贴一个我问过的问题:
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埋伏笔,自然让现在所学的知识无法理解透彻,没办法感性地理解。

或者说,老师如果有埋伏笔,在视频中提及一下也是OK的。因为老师的角度是“课程体系”,我们学生的角度是“课程顺序”。

大抵如此,感谢老师

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1回答

Angelayuan

2020-04-06

非常感谢你对你所遇到的问题的描述,以及诚恳的建议。下面是我的回应,希望对你有帮助。

  1. 本科没有学过"统计量"和三大分布的概念没关系, 这门课程是面对有高中数学基础的同学的, 课程的本意就是让有高中基础的同学可以顺利学习大学本科水平的统计学知识。

  2. 你提到你通过我对崔同学评论的回复,才知道了"第七章之后才能透彻理解第六章" --- 抱歉,我认为这里你对我的回复有一些误解。我所回复的内容的重点是: 知识是由浅入深的,第六章是对"抽样分布"概念的引入和可视化(形成直观的印象), 而第七章是对抽样分布的深入和应用。并且我在第七章不断地回引第六章的内容,方便大家了解我们在第七章进行深入的是第六章的哪部分内容。所以, 并不是"学习了第七章之后才能透彻理解第六章",而是"学习了第七章之后才能够能够透彻理解抽样分布及其应用"。所以,我并没有设伏笔,只是很自然地引入概念和举例应用加深对知识的了解和掌握。

  3. 我对你之前问题的回复:我认为你的问题非常好,因为你看到定义中提到的是标准正态分布,就思考到了如果是正态分布(而非标准正态分布)的情况要怎么解决,这说明你是在边思考边学习的,这在学习中是非常重要的。类似于我在2中的描述,6-3是对分布定义的介绍和对分布的可视化, 你能够在6-3提出问题,这非常好;但是这个问题的解决需要更多知识的铺垫,也就是对6-4进行学习;所以你带着问题往下学习,会让你对知识的印象更深刻。这不是设伏笔, 这只是知识循序渐进的一个过程,也是我们在学习过程中的常态。以后,你可能还会发现,在这门课程中讲到的一些概念和知识,在另外一个学科中可能对其有新的解读,到那个时候,你还会对这些知识/概念有新的了解/领悟 --- 这些都是正常的,也是非常好的,说明我们对事情的理解又上升了一个层次

  4. 最后,我看了6-3小节的视频,我其实在t分布的定义讲解中,有进行铺垫: 我提到t分布定义中的X和Y通常对应的是样本均值/样本方差这些统计量,那么与之相关的更具体的内容,我们在下一小节会讲到。但是,我确实没有在讲每一个分布的时候都进行这样的铺垫,强调的不够多。感谢你的建议,以后我会注意进行足够多次的强调/铺垫。


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刘刘刘刘刘英迪
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Angelayuan
好的,谢谢老师。 不过我决定:先看机器学习算法,遇到不懂的、需要统计基础的,再回过头看。???
2020-04-06
共3条回复

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